血圧と体重を自動提示

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import matplotlib.dates as mdates
from datetime import datetime
from pathlib import Path

# --- 保存先フォルダとODSファイルパス ---
folder = Path("~/ドキュメント/健康")
ods_file = folder / "health.ods"

# --- 日本語フォントを1種類に統一 ---
plt.rcParams["font.family"] = "Noto Sans CJK JP"

# --- データ読み込み ---
df = pd.read_excel(
    ods_file,
    engine="odf",
    sheet_name="Sheet2"
)

# --- 日付・血圧を数値型に変換 ---
df["日付"] = pd.to_datetime(df["日付"], errors="coerce")
df["最高"] = pd.to_numeric(df["最高"], errors="coerce")  # 最高血圧
df["最低"] = pd.to_numeric(df["最低"], errors="coerce")  # 最低血圧

# 欠損行を除外し、日付順にソート
df = df.dropna(subset=["日付", "最高", "最低"])
df = df.sort_values("日付")

# --- グラフサイズ設定（横幅1200px固定、dpi=150） ---
TARGET_WIDTH_PX = 1200
DPI = 150
WIDTH_INCH = TARGET_WIDTH_PX / DPI  # 1200px / 150dpi = 8インチ
HEIGHT_INCH = 4                      # 縦サイズは自由

# --- グラフ描画 ---
fig, ax = plt.subplots(figsize=(WIDTH_INCH, HEIGHT_INCH), dpi=DPI)
ax.vlines(df["日付"], df["最低"], df["最高"], linewidth=1, color="blue")

ax.set_title("血圧推移")
ax.set_xlabel("日付")
ax.set_ylabel("血圧 (mmHg)")

# x軸の日時フォーマット
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.AutoDateLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m-%d"))
fig.autofmt_xdate()

ax.grid(axis="y", alpha=0.5)

# --- 自動保存 ---
save_file = folder / f"BP_record.png"
fig.savefig(save_file, bbox_inches="tight", dpi=DPI)
print(f"グラフを自動保存しました → {save_file}")